Mitä on tietoon perustuva markkinointi
Tietoon perustuva markkinointi tarkoittaa sitä, että asiakkaista ja heidän käyttäytymisestään kerättyjen tietojen avulla luodaan kohderyhmäkohtaisia markkinointistrategioita ja -tavoitteita. Tähän voi sisältyä asiakkaiden käyttäytymistä koskevien tietojen käyttäminen relevantimpien suositusten ja tarjousten luomiseen, markkinointikampanjoiden mittaamiseen ja optimointiin sekä markkinoinnin personointiin eri yleisöille.
Tärkeä osa tietoon perustuvaa markkinointia on tietojen kerääminen eri lähteistä, kuten verkkoanalyysityökaluista, sosiaalisen median alustoista ja sähköisen kaupankäynnin alustoista, ja näiden tietojen käyttäminen entistä tarkoituksenmukaisempien ja yksilöllisempien markkinointistrategioiden luomiseen. Tämä voi auttaa lisäämään konversioita ja parantamaan asiakasuskollisuutta luomalla yksilöllisempiä ja räätälöityjä markkinointikampanjoita.
Tietoon perustuva päätöksenteko tarkoittaa sitä, että käytät asiakkaista, markkinoista tai liiketoiminnastasi keräämiäsi tietoja tärkeiden päätösten tekemiseen. Tämä voi tarkoittaa sitä, että tietojen avulla tunnistat markkinoiden mahdollisuudet ja uhat, parannat tuotetta tai palvelua, optimoit markkinointikampanjasi tai etsit keinoja lisätä yrityksesi tehokkuutta ja tuottavuutta.
Tietoon perustuvien päätösten tekeminen voi auttaa sinua tekemään tietoon perustuvia ja perusteltuja päätöksiä, jotka todennäköisemmin johtavat menestykseen. Se voi myös auttaa minimoimaan riskejä, sillä se antaa sinulle paremman käsityksen siitä, miten päätöksesi voivat vaikuttaa yritykseesi tai organisaatioon. Jotta voit tehdä päätöksiä datan perusteella, sinun on kuitenkin varmistettava, että sinulla on käytettävissäsi korkealaatuista dataa ja että sinulla on välineet ja tekniikat, joilla voit analysoida ja tulkita tätä dataa mielekkäällä tavalla.
Työkalut tietojen tulkintaan ja tietoon perustuvien markkinointipäätösten tekemiseen
On olemassa monia erilaisia työkaluja ja tekniikoita, joita voidaan käyttää tietojen tulkintaan ja niiden hyödyntämiseen. Google Analytics on yleisin dataan perustuvassa digitaalisessa markkinoinnissa. Google Analytics on Googlen tarjoama web-analyysityökalu. Se auttaa yrityksiä ja organisaatioita saamaan tietoa siitä, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa niiden verkkosivuston kanssa, ja tarjoaa mittauksia ja raportteja, joiden avulla verkkosivustoa ja sen suorituskykyä voidaan parantaa.
Google Analyticsin avulla saat vastauksia seuraaviin kysymyksiin:
Kuinka monta kävijää verkkosivusto on saanut tietyn ajanjakson aikana?
Mitkä ovat sivuston suosituimmat sivut?
Mistä käyttäjät tulevat verkkosivustolle (esim. hakukoneiden, sosiaalisen median tai muun kautta)?
Mikä on konversioaste (niiden kävijöiden määrä, jotka tekevät halutun toimen, kuten ostoksen)?
Google Analyticsin avulla voit myös luoda räätälöityjä raportteja ja tavoitteita, joilla voit mitata ja optimoida markkinointikampanjasi ja parantaa verkkosivustosi suorituskykyä.
Tässä on joitakin muita esimerkkejä:
Tilastollinen analyysi: Tilastollisessa analyysissä käytetään erilaisia menetelmiä tietojen kokoamiseen ja analysointiin. Tähän voi kuulua erilaisten keskiarvojen, kuten keskiarvon, mediaanin ja moodin, käyttö tai erilaisten regressiotyyppien käyttö sen ennustamiseksi, miten yksi muuttuja voi vaikuttaa toiseen muuttujaan.
Tiedonlouhinta: Tiedonlouhinnassa käytetään erilaisia tekniikoita ja työkaluja kuvioiden ja suhteiden etsimiseen suurista tietomääristä. Näin voidaan löytää uusia oivalluksia ja parantaa ymmärrystä siitä, miten eri tekijät vaikuttavat toisiinsa.
Koneoppiminen: Koneoppiminen on tekniikka, jossa käytetään tietokoneen oppimisalgoritmeja oppimaan tiedoista ja tekemään päätöksiä ilman, että niitä erikseen ohjelmoidaan. Koneoppimisen algoritmien avulla voidaan saada tietoa datasta ja ennustaa, miten eri tekijät voivat vaikuttaa toisiinsa.
Mittaritaulut: Mittaritaulut ovat tietojen graafisia esityksiä, joiden avulla tietoja voidaan tiivistää ja visualisoida yksinkertaisella tavalla. Mittaritauluja voidaan käyttää yleiskuvan saamiseksi siitä, miten liiketoimintasi tai organisaatiosi eri osat toimivat, ja parannusmahdollisuuksien tunnistamiseksi.
Esimerkki tietoon perustuvasta markkinoinnista
Esimerkkinä tietoon perustuvasta markkinoinnista voisi olla sähköisen kaupankäynnin yritys, joka kerää tietoja asiakkaidensa käyttäytymisestä ja käyttää näitä tietoja luodakseen heille relevantimpia suosituksia ja tarjouksia.
Yritys voi esimerkiksi kerätä tietoja siitä, mitä tuotteita asiakkaat ovat katsoneet tai ostaneet verkkosivustollaan, mitä hakusanoja he ovat käyttäneet tuotteiden löytämiseen ja mistä tuoteryhmistä he ovat olleet kiinnostuneita. Tämä voi auttaa yritystä luomaan räätälöityjä tarjouksia ja suosituksia kullekin asiakkaalle heidän kiinnostuksensa ja käyttäytymisensä perusteella.
Yritys voi myös käyttää asiakaskäyttäytymistietoja segmentoitujen markkinointikampanjoiden luomiseen eri kohderyhmille. Se voi esimerkiksi luoda erilaisia kampanjoita eri tuoteryhmistä kiinnostuneille asiakkaille tai asiakkaille, joilla on erilainen ostohistoria. Käyttämällä tietoja relevantimpien ja yksilöllisempien markkinointikampanjoiden luomiseen yritys voi lisätä konversioita ja parantaa asiakasuskollisuutta.
